仮説について何か直接的な確率を計算するものではありません。 ×：誤りです。検定が有意ではない場合、帰無仮説が正しいのではなく「帰無仮説を棄却できない」という解釈となります。この場合だと、「男性の平均体重が60kgでないとは言えない。. 帰無仮説と対立仮説を用いることで、偶然による結果と実際に意味のある結果を区別することが可能になります。 統計的検定の過程は、データが帰無仮説を支持するか、それとも十分な証拠があって帰無仮説を棄却し、対立仮説を受け入れるべきかを判断.
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この記事では、母分散の検定について、帰無仮説と対立仮説の設定のしかた、検定統計量の計算方法、検定手順を解説しています。 1つの母分散に関する統計的検定を行う場合、標本の不偏分散と母分散から求めたカイ二乗値を検定統計量に用います。. しかし，帰無仮説が棄却されなかったからといっても，必ずしも帰無仮説として述べられた内容が正しいことにはならない。. 大数の法則から言えば，標本サイズが大きくなればなるほど，母数のより正確な情報が得られ，対立仮説が正しい場合には帰無.
